Réalisation d’une évaluation de la maturité des données de Ethical Tea Partnership

The Ethical Tea Partnership (ETP) est une organisation à but non lucratif qui œuvre à l'amélioration de la durabilité de l'industrie du thé. L'ETP travaille avec les producteurs de thé, les détaillants et les ONG pour améliorer les conditions de travail, augmenter la productivité et promouvoir la durabilité dans le secteur du thé. Pour atteindre cet objectif, l'ETP a développé un cadre d'impact afin de mesurer et de suivre les progrès accomplis dans la réalisation de ses objectifs. Cependant, ETP a dû faire face à des défis dans la collecte et l'analyse des données pour informer leurs rapports.

Akvo s'est associé à ETP pour identifier les recommandations et les prochaines étapes qui mèneront vers un système de données intégré qui fournit des données fiables pour le reporting sur le cadre d'impact de ETP. Akvo a réalisé une évaluation de la maturité des données pour l'ensemble de l'organisation et les bureaux nationaux. Cela a permis à ETP 

d'identifier les domaines d'amélioration afin de perectionner ses pratiques de gestion des données et de rendre compte de son impact.

Ci-dessus : Une photo de Steffen B. sur Unsplash.


Localisations

Global


Secteurs

Agriculture


Services

Data maturity assessment

Le défi

Ethical Tea Partnership (ETP) a mis en place un cadre de travail d'impact global pour quantifier son impact. Cependant, il existe des incohérences dans la manière dont les données sont collectées, analysées et stockées. Cela rend difficile l'agrégation des données entre les projets et les pays qui recherche une compréhension claire de la contribution de l'ETP à l’atteinte de l'impact.

La solution

Pour relever ces défis, Akvo a réalisé une évaluation de la maturité des données en effectuant des enquêtes et des entretiens avec les employés de l'ETP afin d'évaluer les pratiques de gestion des données de l'organisation et d'identifier les différences potentielles entre les pays.  En outre, Akvo a examiné les données et les projets existants de l'ETP au cours des 18 derniers mois afin de savoir comment les données collectées au cours de cette période peuvent être utilisées pour mesurer les progrès vers le Cadre global d'Indicateurs. Sur la base de ces résultats, Akvo a formulé des recommandations pour améliorer les pratiques de gestion des données de l'ETP, renforcer les capacités de ses équipes et créer une approche harmonisée pour rapporter sur l'impact. Nous avons également développé une première version d'une future base de données qui rassemble les données des projets et les indicateurs globaux, accompagnés d'un tableau de bord. Afin de soutenir davantage ETP dans son parcours de données, nous avons transformé certaines des recommandations clés de l'évaluation de la maturité des données et de l'examen des indicateurs en une feuille de route qui décrit les étapes concrètes pour parvenir à un flux de données plus rationalisé dans l'ensemble de l'organisation.

Ci-dessus : Un exemple de l'un des visuels que nous avons créés pour ETP et les différents bureaux nationaux à la suite de l'évaluation de la maturité des données. 
Remarque : il s'agit de données fictives qui ne sont pas représentatives des résultats réels d’ETP en matière de maturité des données.

L’impact

Les recommandations d'Akvo, la base de données et la feuille de route pour les actions futures permettront à ETP de prendre des mesures concrètes pour devenir véritablement axée sur les données. L'organisation dans son ensemble ainsi que les équipes nationales disposent désormais d'orientations claires sur la manière de renforcer leurs capacités en matière de données, de qualité des données et de veiller à ce que les équipes de projet rendent compte des indicateurs de la même manière. Cela signifie que les bonnes personnes se trouvent au bon endroit et possèdent les compétences nécessaires pour concevoir, collecter et analyser les données. La base de données permet à ETP de contrôler et de rapporter sur son impact de manière continue, ce qui conduit en fin de compte à une prise de décision davantage axée sur les données.